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pytorch中让数组显示更多的数字 torch.set_printoptions参数详解 numpy也是这个函数
阅读量:796 次
发布时间:2023-03-04

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PyTorch打印设置详解

精度设置

PyTorch 提供了精度设置用于控制浮点数输出的显示位数。默认情况下,PyTorch 会将浮点数保留四位小数。如果需要调整,可以通过 `torch.set_printoptions` 函数设置 `precision` 参数,之后所有浮点数输出都会按新的设置显示。

阈值设置

阈值设置用于控制数组元素的显示方式。当数组大小超过阈值时,PyTorch 会将超过阈值的部分用省略号替换。默认阈值为 1000,可以通过 `threshold` 参数进行调整。

边界元素数设置

边界元素数设置用于确定数组中超过阈值部分的两侧显示的元素数量。默认设置为 3,表示在每个维度的两端会显示 3 个元素。

行宽设置

行宽设置用于控制每行显示的字符数量。PyTorch 默认为 80,这对于长数组的显示非常有用,特别是在使用 `np.array_str` 或类似的函数时。

显示样式设置

PyTorch 提供了多种显示样式选项,包括 `default`(默认)、`short`(简洁)和 `full`(完整)。这些选项可以通过 `profile` 参数进行设置,以满足不同的输出需求。

通过合理设置这些参数,可以显著优化 PyTorch 的输出格式,使得日常开发和调试更加高效。

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